대성히트에너시스 — Claude Code 통합 Top 10 & 손익 추정

5인 전문가 검증 반영 · v2 · 계열사 업무혁신

Claude Code 활용 통합 Top 10 & 손익 추정

"사람이 직접 할 때보다 얼마를 아끼나" + "시너지 시 더 벌 확률은 얼마나"

작성 인사총무부 이현정 대리 일자 2026. 6. 6. 대상 대성히트에너시스(주)

핵심 결론 / EXECUTIVE SUMMARY

≈1.2억

연 비용절감
(1년차·정착70% 현실치)

≈1.5억

연 매출·현금 상승
기대값(확률반영)

≈3.0억

연 순효과
(기대 시나리오)

≈12×

투자대비효과
(1년차 비용 ≈2,500만)

결론: 통합 Top 10을 단계적으로 도입하면 비용 절감(확정성 높음)과 수주·정부자금 획득(확률적)이 동시에 발생한다. 절감만으로도 투자 회수가 끝나고(보수 시나리오 순효과 ≈1.6억), 시너지가 붙으면 순효과 ≈3.0억(기대)~6.5억(낙관)까지 확장된다.

가장 빠른 회수 3개: ①견적·제안서 자동화(보유 스킬, 구축비 0) ②입찰 레이더(OpenAPI) ③도면→견적 — 모두 구축 쉬움 + 1개월 내 체감.

계산 전제 / ASSUMPTIONS

아래 모델은 공개 기업정보(직원 48명·매출 541억) + 업계 표준 가정으로 산출했습니다. 굵은 입력값을 회사 실제 수치로 바꾸면 정밀해집니다.

입력값 (가정 — 실제값으로 교체)	적용 수치	근거
지식근로자 시간당 완전원가 C	35,000원/h	연 인건비 5,500만+간접비 ÷ 가동 1,900h
대상 인원(영업·견적·기술·구매·A/S)	약 20명	48명 중 사무·영업·기술직 추정
평균 계약 1건 공헌이익 M	4,500만원	평균 계약 3억 × 공헌이익률 15%
가동일	240일/년 · 48주	표준

계산 공식 — 절감액 = Σ(업무별 절감시간 × C) + 직접경비 절감(외주비·출동비) · 매출 기대값 = Σ(추가 기회 × 전환확률 × M)

⚠ 면책: 본 수치는 추정치이며 매출 효과는 확률적 기대값(보장 아님)입니다. 정착률·습관화에 따라 1년차는 이론치의 60~70% 수준으로 봅니다. 실제 제안 건수·A/S 출동 횟수·외주비·평균 계약마진을 넣으면 즉시 정밀화됩니다.

통합 Top 10 — 활용 방식 + 절감 + 매출 시너지 / VERIFIED

1견적·제안서 자동 생성경비↓매출↑보유 스킬난이도 쉬움

Claude Code 활용: 보유 daesung-heatpump-proposal 스킬 + 입력 폼 → 열부하 추정·모델선정·경제성 계산 → 12p PDF 자동. 영업이 최종 검수만.

사람 직접 vs Claude: 제안서 1건 6시간 → 1.5시간(검수 포함)

▼ 연 비용 절감240건 × 4.5h × 35,000원 = 3,780만원

▲ 매출 시너지(확률)응답 며칠→수십분 → 처리량·수주율↑. 연 +1~2건 추가 수주 기대 → +6,800만 (p≈60%)

2경제성·ROI 시뮬레이터 (클로징 도구)경비↓매출↑난이도 쉬움

Claude Code 활용: 제안 스킬 내 계산 모듈 + 연료단가 테이블 → 절감액·회수기간·15년 TCO·CO₂ 자동. 고객 상담 중 즉석 산출.

사람 직접 vs Claude: 경제성 계산·표 1건 1시간 → 5분

▼ 연 비용 절감240건 × 0.75h × 35,000원 = 630만원

▲ 매출 시너지(확률)"숫자로 증명" 클로징률↑ → #1 수주효과에 합산(중복계상 방지)

3공공입찰 레이더 (OpenAPI + 키워드 확장)매출↑경비↓난이도 중

Claude Code 활용: 조달청 나라장터 입찰공고 OpenAPI(공공데이터포털) 일 1회 수집 → 확장 키워드셋(기계설비·냉난방설비·신재생에너지설비·지열/공기열·열원설비·그린리모델링·BTL…) 필터 → 적합 공고만 표로 → 카톡/메일(모닝브리핑 인프라 재사용). 화면 스크래핑·투찰은 제외(법적·보안).

사람 직접 vs Claude: 영업이 매일 공고 검색·정리 1.5h → 0(자동) + 놓침 0건화

▼ 연 비용 절감1.5h × 240일 × 35,000원 = 1,260만원

▲ 매출 시너지(확률)키워드 확장으로 놓치던 적합공고 발굴 → 추가 참여 +12건/년 × 낙찰 12% = +1.4건 → +6,500만 (p≈70%)

4PQ·실적·면허 적합판정 DB매출↑경비↓난이도 중

Claude Code 활용: 자사 면허(기계설비공사업 등)·기성실적·13개 모델 스펙을 시트로 구조화 → 공고 자격요건 자동 파싱 → "이 공고 우리가 참여 가능?" 1초 판정 + 부족 서류 체크리스트.

전문가 지적: 공공입찰 탈락 1위 사유 = 실적·면허 미달. 부적격 입찰 준비 낭비 제거 + 적격 건 집중.

▼ 연 비용 절감참여검토·부적격 낭비 300h × 35,000원 = 1,050만원

▲ 매출 시너지(확률)레이더(#3)와 결합 시 "참여가능 적합공고"만 정조준 → 수주효율↑ (#3 효과에 가산)

5보조금·정부 R&D·과제 모니터링현금/매출↑난이도 중

Claude Code 활용: 에너지공단·기업마당·IRIS·산업부 공고 자동 순찰 → 적합 과제 알림 → 사업계획서·신청서 초안. 참여기업 등록(1~2월) 캘린더 알림 포함.

재무 지적: 정부 R&D만 연 1.5조 규모. 1건 선정 = 비용 없는 현금/원가충당.

▼ 연 비용 절감공고조사·초안작성 250h × 35,000원 = 880만원

▲ 현금 기대(확률)신청 2건 × 선정 25% = 0.5건 × 1.2억 → +6,000만 (기대값)

6발주처 시방서(Spec) 대응 자동화경비↓매출↑난이도 중

Claude Code 활용: 시방서 PDF 첨부 → 요구사양 표 추출 → 자사 스펙 대조표(충족/미충족/대안) → 규격대응 문서 초안.

영업본부장 평: "입찰 최대 병목=서류 공수. 여기 절감이 곧 입찰참여 횟수↑ = 수주확률↑ — ROI 최고."

▼ 연 비용 절감60건 × 3h × 35,000원 = 630만원

▲ 매출 시너지서류 병목 해소 → 입찰 참여건수↑ (#3 추가참여 모델의 전제)

7기술문서·인증서 지식베이스 + Q&A경비↓난이도 쉬움

Claude Code 활용: 13개 모델 매뉴얼·인증서·시방서 PDF를 한 번에 적재 → 검색형 Q&A. 영업·설치기사·신입이 "○○모델 60℃ 사양?" 즉답. 채우기는 챔피언, 쓰기는 전 직원(소비형).

사람 직접 vs Claude: 문서 찾기·반복 문의 응대 인당 주 1h → 즉답

▼ 연 비용 절감16명 × 1h/주 × 48주 × 35,000원 = 2,690만원

▲ 부가효과신입 온보딩 단축 · #1·#6의 정확도 토대(사내자산이라 리스크 0)

8수출 기술문서 현지화 (CE·동유럽)경비↓매출↑난이도 쉬움

Claude Code 활용: 국문 카탈로그·사양서·CE 문서 → 영어/현지어 + 용어 일관성·용어집. 바이어 발송은 사람(콜드 대량발송 금지).

사람 직접 vs Claude: 외주 번역비·왕복 시간 → 내부 즉시 처리

▼ 연 비용 절감외주 번역비 절감 700만 + 내부 525만 = 1,200만원

▲ 매출 시너지(확률)수출 자료 회전↑ → 신규 바이어 전환 기대 +2,000만 (p≈40%)

9A/S 접수 트리아지·자가진단경비↓난이도 중

Claude Code 활용: 서비스신청·1588 접수 텍스트 자동 분류 → 매뉴얼 기반 1차 자가진단 회신 초안 → 진짜 출동 건만 필터. '동선 최적화'는 제외(과장).

재무 지적: A/S는 직접원가 → 출동 1회 회피가 마진에 직접 반영(인건비+유류+차량 ≈ 15만/회).

▼ 연 비용 절감회피 출동 100회 × 15만 + 접수분류 500만 = 2,000만원

▲ 부가효과응답 속도↑ → 고객만족·재구매·레퍼런스

10도면→견적 엑셀 자동 추출 (사람 검수)경비↓매출↑난이도 중

Claude Code 활용: 도면 PDF/캡처에서 면적·용량·수량 추출 → 견적·산출내역 엑셀 자동 채움. 견적 담당이 최종 검수(OCR 오차 게이트).

변화관리 평: 입력=도면·출력=엑셀이라 진입장벽 최저 — "내일 당장 쓰겠다" 반응 1순위(채택성 킬러앱).

▼ 연 비용 절감480건 × 1.5h × 35,000원 = 2,520만원

▲ 매출 시너지견적 처리량↑ → 더 많은 안건 대응(파이프라인 확대)

① 비용 절감 종합 / COST SAVING

#	업무	연 절감(만원)	구축 난이도
1	견적·제안서 자동생성	3,780	쉬움
2	경제성·ROI 시뮬레이터	630	쉬움
3	공공입찰 레이더(OpenAPI)	1,260	중
4	PQ·실적 적합판정 DB	1,050	중
5	보조금·R&D 모니터링	880	중
6	시방서 대응 자동화	630	중
7	기술문서 지식베이스	2,690	쉬움
8	수출 문서 현지화	1,200	쉬움
9	A/S 트리아지	2,000	중
10	도면→견적 엑셀	2,520	중
—	이론 합계	17,640 (≈1.76억)	—
—	1년차 현실치(정착률 ~70%)	≈12,300 (≈1.2억)	—

※ 절감은 확정성 높은 효과(시간·외주비·출동비). 시간 절감은 그 여유가 고부가 영업·기술검토로 재배치될 때 가치가 완성됩니다.

② 매출·현금 상승 — 확률적 기대값 / UPSIDE (EV)

매출 효과는 "보장"이 아니라 기대값(기회 × 확률 × 마진)입니다.

동인	모델	연 기대값(만원)
추가 입찰 수주 (#3·#4·#6)	추가 참여 12건 × 낙찰 12% × 4,500만 × 신뢰 70%	≈4,500
제안 속도·ROI 클로징 (#1·#2)	기존 수주 +1건 × 4,500만 × 60%	≈2,700
정부 R&D·보조금 (#5)	0.5건 × 1.2억 (현금/원가충당)	≈6,000
수출 신규 (#8)	전환 기대 × 40%	≈2,000
통합 기대값	(확률 가중)	≈15,200 (≈1.5억)

③ 종합 순효과 시나리오 / NET IMPACT

순효과 = 비용 절감 + 매출·현금 기대값 − 1년차 투자(구축 1,500만 + 운영 1,000만 ≈ 2,500만)

보수 p≈70%

≈1.6억/년

기대 p≈50%

≈3.0억/년

낙관 p≈20%

≈6.5억/년

시나리오	절감	매출·현금	투자	순효과/년	실현 확률
보수	1.2억	0.7억	-0.25억	≈1.6억	높음(70%)
기대	1.5억	1.8억	-0.25억	≈3.0억	중(50%)
낙관(시너지 풀)	1.76억	5.0억	-0.3억	≈6.5억	낮음(20%)

※ 비용 절감(≈1.2억)만으로 1년차 투자(≈2,500만)를 약 5배 회수 → 매출 효과는 전부 추가 업사이드.

④ 12개월 실행 로드맵 / ROADMAP

1단계 · 0~2개월

#1 제안서(보유 스킬 즉시)
#2 ROI 내장
#10 도면→견적
→ 빠른 체감·구축비 0

2단계 · 2~5개월

#3 입찰 레이더(OpenAPI)
#4 PQ 판정 DB
#7 지식베이스
→ 수주 파이프라인 가동

3단계 · 5~12개월

#5 보조금·R&D
#6 시방서 · #8 수출
#9 A/S
→ 외부자금·절감 확장

⑤ 전제·리스크 (검증 패널 합의) / GUARDRAILS

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채택 우선순위: 첫 30일은 '실무자 본인만 편해지는' 항목(#1·#10·#2)부터.